데이터 고갈 시대의 해법, '합성 데이터'를 안전하게 관리하는 거버넌스 전략
AI 학습 데이터 고갈의 구원투수로 주목받는 '합성 데이터(Synthetic Data)'의 이면과 보안/윤리적 리스크를 분석하고, 이를 안전하게 구축·활용하기 위한 거버넌스 프레임워크를 제시합니다.
AI 학습 데이터 고갈의 구원투수로 주목받는 '합성 데이터(Synthetic Data)'의 이면과 보안/윤리적 리스크를 분석하고, 이를 안전하게 구축·활용하기 위한 거버넌스 프레임워크를 제시합니다.