SQLite-vec 벡터 양자화 튜닝, 임베딩 용량 97% 줄이고 램 폭발 막은 썰 ⚡
SQLite-vec 벡터 양자화 튜닝으로 RAG 임베딩 데이터베이스 용량을 최대 97% 다이어트하는 실전 가이드입니다. int8 스칼라 양자화부터 1비트 바이너리 해밍 거리 연산, 2단계 리랭킹 파이프라인까지 완벽 정리했습니다.
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AWS Bedrock Knowledge Bases에서 키워드와 시맨틱을 결합한 AWS Bedrock 하이브리드 검색(Hybrid Search)이 정식 지원됩니다. 헛소리 터지던 RAG 구원할 설정법 총정리!
PostgreSQL 네이티브 벡터 DB 전환 및 pgvector 도입 장점 총정리. 전용 벡터 DB 구독료 부담과 복잡한 파이프라인 동기화 문제를 기존 Postgres 하나로 싹 정리하는 이점과 HNSW 인덱스 최적화법을 전해드립니다.